在无线传感器网络中,节点的合理部署对于提高网络覆盖质量和延长网络寿命至关重要。传统优化方法在解决此类问题时,普遍存在易陷入局部最优解、计算复杂度较高的缺陷。河马优化算法作为一种新兴的元启发式算法,具有出色的全局搜索能力和较快的收敛速度。文章将河马优化算法应用于WSN节点部署优化,通过模拟河马的领地行为和群体协作机制,动态调整节点位置,以实现网络覆盖范围最大化的目的。