根据山西省河坡电厂2 ×350 MW循环流化床一号机组2019年7月15日到8月15日电厂与背压有关的实际运行数据,通过分析其影响因素(环境温度,机组负荷,凝汽器温度、压力等),使用相关系数法和主成分分析法对数据降维,在Python平台上使用Keras、TensorFlow等库编写预测算法,建立背压预测模型,使用RNN神经网络对背压建模预测,分析预测结果.结合现场实际运行实验数据,辨识变频循环泵的模型,并使用模糊PID对其控制进行优化.