针对现有全变分模型在高光谱图像中出现的伪影、边缘结构消失等问题,文章提出一种增强型三维全变分加权差正则模型.首先,该模型并非直接将稀疏性强加于梯度映射本身,而是对梯度映射的基矩阵添加稀疏性约束.此外,与一般稀疏约束方法不同的是,为避免由li范数自身局限性带来的去噪不良影响,利用l1范数与l2范数的全变分加权差(简记为l1-2)分别对高光谱图像的空间域与光谱域施加稀疏约束.实验结果表明,该文提出的算法有效避免了伪影的产生以及图像细节丢失的问题,具有更优的去噪效果.