当前,碳排放交易市场和绿色证书交易市场已成为促进电力行业碳减排和激励新能源发电上网的重要机制,同时与电力市场形成了密切耦合的市场环境。在这种电-碳-绿证耦合市场环境下,如何分析各市场主体的竞价行为及市场综合运行效率是一个重要的研究课题。为此,该文提出了一种基于多智能体深度强化学习的电-碳-绿证耦合市场多主体演化博弈竞价模型。首先,根据各市场的特点构建电-碳-绿证耦合市场交易模型;其次,基于演化博弈理论建立电-碳-绿证耦合市场下多主体演化博弈竞价模型,并采用多智能体交叉熵-孪生延迟确定性策略算法对模型进行高效求解,以模拟多市场主体的策略学习与动态调整过程;最后,通过算例仿真深入分析了耦合市场因素对多主体竞价行为和均衡结果的影响,验证了所提模型的有效性及算法的优越性。