针对目前我国药品不良反应(ADR)预警的不足,基于数据立方的多维关联规则挖掘方法引入药品不良反应预警领域,提出基于关联规则的ADR预警系统框架,并结合药品不良反应自发呈报系统(SRSs)实际数据进行实证分析。根据支持度和置信度,从药品和用药患者两个维度实现预警,为ADR预测预警问题提供一种新方法,为医生用药提供决策支持。