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用近红外透射光谱技术测定精米蛋白质含量研究

用近红外透射光谱技术测定精米蛋白质含量研究

ISSN:1004-4957
2004年第23卷第4期
研究简报
肖昕[1],谢新华[2],毛兴学[1],罗文永[1],陈建伟[1],刘彦卓[1],李晓方[1] XIAO Xin ,XIE Xin_hua ,,MAO Xing_xue ,LUO Wen_yong ,CHEN Jian_wei ,LIUYan_zhuo ,LI Xiao_fang netics&Improvement,Ministry of Agriculture of China,Rice Research Institute of Guangdong Academy of Agricultural Sciences,Guangzhou,China,.College of Food and Engineering,Northwest Sci_Tech University of Agriculture Forestry,Yangling,China)
  1. 广东省农业科学院水稻研究所,农业部水稻遗传改良重点开放实验室/广东省水稻育种新技术重点实验室,广东,广州,510640
  2. 广东省农业科学院水稻研究所,农业部水稻遗传改良重点开放实验室/广东省水稻育种新技术重点实验室,广东,广州,510640;西北农林科技大学,食品科学与工程学院,陕西,杨凌,712100

应用近红外透射光谱技术.采用3种不同回归统计分析方法建立业米蛋白质含量(PC)定量回归方程。结果表明,用改进的最小二乘法(MPLS)、偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)进行饺正时.校正标准误差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)分别为0.1258、0.134O(MPLS).0.1177、0.1175(PLS).0.1207、0.1275(PCR)校正相关系数(RSQ)和交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.9941、0.9931(MPLS).0.9950、0.9942(PLS).0.9947、0.9942(PCR)。由此可见,3种回归统计方法在建立业米蛋白质含量回归方程时差异不明显.都具有较好的预测效果。近红外透射光谱法作为一种快速而准确的定量分析手段,在稻米加工企业品质管理、大米品质分析和大米贸易检测上有广阔的应用前景。

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ISSN:1004-4957
2004年第23卷第4期
研究简报

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